PRESENTAZIONE DEL PROGETTO
Il progetto propone un percorso organico di formazione sull'intelligenza artificiale applicata alla scuola. L'obiettivo è comprendere che cosa sono i sistemi di IA, come funzionano, quali possibilità offrono alla didattica e quali rischi comportano.
I percorsi teorici e i laboratori formativi si concentrano anche sugli scenari futuri, sulle linee guida, sull'etica, sulla privacy, sul copyright e sulla qualità delle fonti, con particolare attenzione al passaggio da un uso occasionale dell'IA a una pratica didattica responsabile, documentabile e trasferibile nella comunità scolastica.
L’ottica proposta è quella di considerare l'IA non come scorciatoia, ma come strumento di mediazione: un supporto per progettare, personalizzare, includere, valutare e rendere più consapevole il lavoro di studenti e insegnanti.
PERCORSI DI FORMAZIONE
- 4 moduli
- 10 ore per modulo
- minimo 10 partecipanti per modulo
- modalità: a distanza
- conclusione entro dicembre 2026
IA come mediatore per gli apprendimenti
Il percorso di formazione si rivolge ai docenti con l'obiettivo di esplorare il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'insegnamento. Partendo da una mappatura dello stato attuale dell'IA nella scuola italiana, il percorso accompagna i docenti nella scoperta degli strumenti di IA applicabili alla progettazione di attività, risorse e materiali didattici, fino all'utilizzo in aula in contesti collettivi. Viene poi esplorata la dimensione dello studente come soggetto attivo nell'interazione con strumenti di IA, attraverso chatbot e percorsi personalizzati. Il filo conduttore teorico è il concetto di mediazione degli apprendimenti, che permette di rileggere l'IA non come sostituto del docente, ma come strumento di potenziamento della relazione educativa tra insegnante e studente.
Obiettivi didattici
1. Acquisire consapevolezza critica del panorama attuale dell'IA applicata ai contesti scolastici.
2. Saper utilizzare strumenti di IA per progettare attività didattiche, risorse e materiali in modo efficace e autonomo.
3. Sperimentare modalità di utilizzo dell'IA in classe, sia in contesti collettivi che nella personalizzazione del percorso del singolo studente.
4. Comprendere e applicare il concetto di mediazione degli apprendimenti, riconoscendo l'IA come mediatore della relazione educativa docente-studente.
CALENDARIO (durata del corso: 10 ore)
- Lunedì 20/07/2026 orario 9:00-12:00
- Mercoledì 22/07/2026 orario 9:00-12:00
- Giovedì 23/07/2026 orario 15:00-17:00
- Martedì 28/07/2026 orario 15:00-17:00
Modalità
On-line sincrona
Link per il corso: https://meet.google.com/gxm-kypa-ctd
Si precisa che per partecipare è necessario utilizzare un account Google.
Iscrizione: percorso su Scuola Futura con id 442623
(https://scuolafutura.pubblica.istruzione.it/percorsi dopo aver effettuato l’accesso)
IA: istruzioni per l'uso - dal futuro probabile a quelli possibili
Percorso introduttivo e critico sugli elementi costitutivi dell'IA, sui Large Language Models, sulle potenzialità didattiche, sui rischi e sulle linee guida. Il modulo aiuta a distinguere tra ciò che l'IA può fare oggi, ciò che probabilmente farà domani e ciò che la scuola può scegliere di costruire in modo consapevole.
Oltre lo specchio: la valutazione nell'era dell'IA
Percorso dedicato al ripensamento della valutazione: dal prodotto finale al processo di apprendimento. L'attenzione si sposta sull'autenticità del lavoro, sulla documentazione dei passaggi, sulla riflessione metacognitiva e sulla capacità dello studente di argomentare, correggere e migliorare il proprio percorso.
Architetti dell'apprendimento: formazione per futuri formatori
Percorso rivolto a chi dovrà sostenere l'innovazione nella comunità scolastica. Il modulo lavora sulla progettazione di corsi efficaci, sulla conduzione di laboratori, sulla condivisione di buone pratiche e sulla costruzione di figure capaci di accompagnare colleghi e scuole nell'uso responsabile dell'IA.
LABORATORI OPERATIVI
- 8 moduli ripetuti in 2 edizioni
- 6 ore per modulo
- Minimo 5 partecipanti per modulo
- Modalità: in presenza
- Conclusione entro dicembre 2026
IA: istruzioni per l'uso - guida pratica
Workshop di prompt engineering, confronto fra diversi chatbot, valutazione di accuratezza e pertinenza degli output, riconoscimento di allucinazioni e bias, costruzione guidata di consegne e prove di verifica.
Agire l'inclusione: individualizzazione e personalizzazione
Laboratorio sull'uso dell'IA per BES, mappe concettuali, esercizi su misura, recupero, potenziamento e tecniche di IA socratica per favorire autonomia e consapevolezza.
L'IA per le discipline STEAM
Laboratorio orientato alla didattica attiva scientifica, al coding, al debugging, alla data analysis, alla progettazione tecnica, al brainstorming con IA generativa e alla creatività digitale.
L'IA per le discipline umanistiche e le lingue
Laboratorio sull'uso dell'IA nel curricolo letterario, nell'analisi dei testi, nella scrittura creativa assistita, nella traduzione critica, nella comunicazione interculturale e nel confronto tra registri, sfumature e contesti.
Strumenti di approccio critico: etica, privacy e copyright
Laboratorio di cittadinanza digitale dedicato a fonti, fact-checking, bias, fake news, deepfake, protezione dei dati, diritto d'autore e responsabilità educativa.
Ripensare il lavoro a casa con l'IA
Laboratorio per trasformare l'IA da strumento di copia a tutor cognitivo domestico, con prompt che guidano il metodo, l'autovalutazione, il ripasso e l'allenamento dell'esposizione orale.
L'ufficio intelligente: amministrare con l'IA
Laboratorio per il personale scolastico sulla semplificazione amministrativa, l'automazione documentale, la stesura di documenti strategici e la progettazione organizzativa nel rispetto della privacy.
PROFILI DEI FORMATORI
⇒ Gabriele Benassi
Gabriele Benassi è docente e formatore esperto di didattica digitale. Ha una formazione umanistica, filosofica e tecnologica, con esperienza nella scuola secondaria, nel Liceo Galvani e in ruoli di animatore digitale, funzione strumentale e componente delle Équipe Formative Territoriali. Ha svolto attività di consulenza, formazione e supporto alle scuole sui temi del Piano Nazionale Scuola Digitale, degli ambienti innovativi, del coding, dell'IA e del benessere digitale. Il suo profilo coniuga esperienza d'aula, progettazione istituzionale e visione sistemica dell'innovazione.
⇒ Antonio Coronato
Antonio Coronato è docente entrato in ruolo nel 1992. Ha conseguito la laurea in Lettere presso l'Università degli Studi di Firenze e la laurea in Filosofia presso l'Università degli Studi di Urbino. Nel corso della sua carriera ha maturato competenze didattiche nelle discipline letterarie. Negli ultimi anni ha approfondito in modo specifico il tema dell'intelligenza artificiale applicata alla scuola, partecipando a corsi e webinar dedicati all'IA, alla didattica digitale e agli strumenti di IA generativa. Ha svolto attività di formazione e sperimentazione didattica sui Large Language Models, con lezioni rivolte agli studenti e corsi rivolti ai docenti.
⇒ Umberto Ferrero
Umberto Ferrero è ingegnere gestionale, formatore, consulente e project manager. Ha maturato esperienza nella consulenza ICT, nella business analysis e nella progettazione di percorsi formativi. Si occupa di informatica, strumenti digitali, data analysis, suite Office, basi di dati e intelligenza artificiale. Ha svolto attività di formazione per personale scolastico e studenti su IA generativa, didattica digitale, verifica e valutazione con strumenti digitali, gamification e uso consapevole delle tecnologie. Il suo profilo unisce competenze tecniche, organizzative e operative.
⇒ Gaia Gambarelli
Gaia Gambarelli è dottore di ricerca in Digital Humanities, linguista computazionale e instructional designer. Ha lavorato su intelligenza artificiale, progettazione formativa, LLM, prompting, GenAI, agentic AI, AI-assisted coding, conversational design e AI training. Ha svolto attività di formazione per docenti, studenti, aziende e fondazioni su IA nella didattica, prompt design, alfabetizzazione all'IA, tecnologie emergenti e applicazioni creative. Il suo profilo integra competenze linguistiche, progettazione didattica e uso avanzato dei modelli generativi.
⇒ Annamaria Marconi
Annamaria Marconi è docente di lingua e cultura inglese al Liceo Galvani, con lunga esperienza nell'insegnamento linguistico, nella traduzione e nella preparazione alle certificazioni internazionali. È responsabile del sito ufficiale del liceo e ha sviluppato progetti didattici innovativi con uso di tecnologie e intelligenza artificiale, anche nell'ambito dell'educazione civica e del cooperative learning. Il suo profilo valorizza comunicazione interculturale, materiali autentici, progettazione multimediale e approccio creativo alla didattica delle lingue.
⇒ Michelina Mastroianni
Michelina Mastroianni è docente di discipline letterarie, con esperienza nei licei classici e scientifici e una formazione orientata a intelligenza artificiale, design thinking, neuroscienze, leadership educativa, inclusione e contesti multiculturali. Al Liceo Galvani ha svolto funzioni di collaborazione, orientamento, accoglienza degli studenti allofoni, riorientamento e contrasto alla dispersione. Ha partecipato a progetti di team digitale, PNRR STEM ed Erasmus+. Il suo profilo collega cultura umanistica, innovazione metodologica, inclusione e progettazione di curricoli aperti al digitale.
⇒ Riccardo Naidi
Riccardo Naidi è professionista specializzato in intelligenza artificiale generativa, transizione digitale, innovazione sociale, progettazione formativa e facilitazione di percorsi di apprendimento. Ha maturato esperienza con studenti, docenti, educatori, personale scolastico, cooperative sociali, enti del terzo settore e organizzazioni pubbliche e private. Le sue competenze riguardano prompting, strumenti digitali per la didattica e il lavoro, design thinking, service design, metodologie partecipative e automazione no/low-code. Il suo profilo è orientato a laboratori attivi, inclusione e uso consapevole dell'IA.
⇒ Antonio Scaramuzzino
Antonio Scaramuzzino è ingegnere gestionale, docente di tecnologia, progettista e formatore. Si occupa di innovazione sociale, didattica digitale, STEAM, coding, robotica educativa, intelligenza artificiale e inclusione. Ha operato come animatore digitale, referente per l'IA e membro dell'Équipe Formativa Territoriale, progettando percorsi su IA generativa, prompt engineering, strumenti digitali inclusivi, realtà aumentata e virtuale, privacy e sicurezza. Il suo profilo integra competenze tecniche, progettazione educativa e attenzione alla sperimentazione laboratoriale.
⇒ Isabella Usardi
Isabella Usardi è psicologa, professoressa a contratto e formatrice esperta presso università e pubbliche amministrazioni. Ha una lunga esperienza nella formazione degli insegnanti specializzati di sostegno e nei laboratori su TIC, coding, BES, pedagogia speciale, psicopedagogia e tecnologie per l'inclusione. Ha collaborato con diverse università in percorsi rivolti alla scuola primaria e secondaria. Il suo profilo porta nel progetto una prospettiva psicopedagogica sull'IA come strumento di accessibilità, personalizzazione e supporto agli apprendimenti.
